曼大Risk Theory风险理论辅导

同学你好，我们可以辅导曼大Risk Theory风险理论的课程。在课程单元“一般保险”之后，本单元介绍了与非寿险行业相关的更多概念和模型，特别是讨论了风险模型中破产的重要概念。

教学大纲

贝叶斯统计:决策理论和推理

可信性理论:贝叶斯、布尔曼和布尔曼-施特劳布

机器学习:领域概述&主要类别，主要组件分析和聚类

破产理论:包含破产概率的克莱默-伦德伯格模型，伦德伯格不平等和再保险

径流三角形:链梯法

系词:例子&性质，发生器，肯德尔τ和相关性

学完本单元后，成功的学生将能够:

比较和对比贝叶斯方法和频率统计方法。

讨论决策理论和推理问题的贝叶斯方法，并确定此类问题的贝叶斯解决方案。

讨论可信度理论的假设和目标，并计算课程中看到的可信度评估类型。

讨论构成机器学习领域的主要类别，并相应地对给定的情况进行分类。

在适当的数据集上执行和评估主成分分析和聚类。

讨论并解释克莱姆-伦德伯格模型的构成要素、同质性和净利润条件

在存在再保险等参数依赖的情况下，对克拉美-伦德伯格模型中的破产概率和伦德伯格不等式进行评估和分析。

构建一个径流三角形，并使用链梯法计算所需储量的最终水平。

使用copulas和相关概念讨论和评估随机变量之间的相关性。

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