Applied Regression Analysis应用回归分析辅导

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使用多元线性回归分析数据，包括残差图、转换、假设检验、异常值诊断、协方差分析、变量选择技术和共线性。逻辑回归用类似的方法来处理二值自变量。

Data analysis using multiple linear regression, including residual plots, transformations, hypothesis tests, outlier diagnostics, analysis of covariance, variable selection techniques and co-linearity. Logistic regression uses similarly discussed for dealing with binary valued independent variables.

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