图像处理辅导

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关于图像处理

数字的图像处理包括使用数字计算机处理图像。在过去的几十年里，它的使用呈指数级增长。它的应用范围从医学到娱乐，通过地质处理和遥感。多媒体系统是现代信息社会的支柱之一，它严重依赖数字图像处理。

数字图像处理是一门庞大的学科，包括数字信号处理技术和图像专用技术。一个图像可以看作一个函数f（x,y)的两个连续变量x和y。要进行数字化处理，必须取样转化成一个数字矩阵。由于计算机使用有限精度来表示数字，因此这些数字必须是量子化的以数字方式呈现。数字图像处理包括对这些有限精度数字的处理。数字图像的处理可以分为几类:图像增强、图像恢复、图像分析，和图像压缩。在图像增强中，图像主要通过启发式技术进行处理，以便人类观察者可以从中提取有用的信息。图像恢复技术旨在处理有退化的统计或数学描述的损坏的图像，以便可以恢复。图像分析技术允许对图像进行处理，从而可以自动从中提取信息。图像分析的例子有图像分割、边缘提取以及纹理和运动分析。图像的一个重要特征是需要大量的信息来表示它们。即使是中等分辨率的灰度图像，比如512 × 512，也需要512 × 512 × 8 ≈ 2 × 106位来表示。因此，为了实际存储和传输数字图像，需要执行某种图像压缩，从而利用图像的冗余来减少其表示所需的位数。

在成像科学中，图像处理是任何形式的信号处理，其输入是图像，如照片或视频帧;图像处理的输出可以是一幅图像或一组与该图像相关的特征或参数。大多数图像处理技术包括将图像作为二维信号处理，并对其应用标准的信号处理技术。图像处理通常是指数字图像处理，但光学和模拟图像处理也可以。本文讨论的是适用于所有这些问题的通用技术。图像的获取称为成像。与图像处理密切相关的是计算机图形学和计算机视觉。在计算机图形学中，图像是由物体、环境和光线的物理模型手工制作而成，而不是像大多数动画电影那样从自然场景中获取。另一方面，计算机视觉通常被认为是高级图像处理，机器/计算机/软件打算从其中破译图像或图像序列的物理内容。

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