墨尔本大学数学与统计硕士bayesian statistical learning课程

　　统计本来就是数学中的一个知识点，统计学的应用十分广泛，现在它已经作为一门独立学科出现，并且也出现了很多交叉专业，今天小编要为学子们介绍的是墨尔本大学数学与统计硕士概述、贝叶斯统计概述及墨尔本大学数学与统计课程概述，详情如下。

　　墨尔本大学数学与统计专业课程设置

　　墨尔本大学数学与统计学系(Department of Mathematics & Statistics)研究生设有以下4个学位项目，分别是——

　　数学与统计学硕士(Master of Science - Mathematics & Statistics)：为期2年，属于授课型项目，要求申请者拥有数学、统计学、或数学物理专业背景。该项目同样可为进入研究型项目(M.Phil和PhD)打下知识基础。

　　数学与统计学高级研究生文凭课程(Graduate Diploma in Science (Advanced) - Mathematics & Statistics)：为期1年，要求申请者拥有数学、统计学、或数学物理专业背景。该项目同样可为进入研究型项目(M.Phil和PhD)打下知识基础。

　　数学与统计学硕士-研究型(M.Phil in Mathematics & Statistics)：只要求四年制(Honours)本科毕业，不限专业背景，主要看学生的研究经历，需要联系导师。

　　数学与统计学博士(PhD in Mathematics & Statistics)：主要看学生的研究经历，无需拥有相应的硕士学位，需要联系导师。

　　墨尔本数学与统计学系开设的研究领域：

　　代数、数论与表征(Algebra， Number Theory & Representations)

　　分析与集合论(Analysis & Set Theory)

　　应用数学(Applied Mathematics)

　　复杂系统(Complex Systems)

　　离散数学与组合代数(Discrete Mathematics & Algebraic Combinatorics)

　　几何学与拓扑学(Geometry & Topology)

　　数学学习与教学创新(Learning and Teaching Innovation)

　　数学物理与统计力学(Mathematical Physics & Statistical Mechanics)

　　运筹学(Operations Research)

　　统计学(Statistics)

　　随机过程(Stochastic Processes)

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