Decision Making under Uncertainty不确定性决策辅导

同学你好，我们可以辅导的。可以辅导Decision Making under Uncertainty不确定性决策。本课程从计算的角度介绍了不确定性下的决策，并概述了构建自主决策支持系统的必要工具。在介绍了概率模型和决策理论之后，本课程将涵盖解决具有随机动力学、模型不确定性和不完美状态信息的决策问题的计算方法。主题包括贝叶斯网络、影响图、动态规划、强化学习和部分可观察的马尔可夫决策过程。

应用范围包括空中交通管制、航空监视系统、自动车辆和机器人行星探索。

Grading

Projects: 31%

1% Project 0

15% Project 1

15% Project 2

Midterms: 45%

0% Quiz 0

15% Quiz 1

15% Quiz 2

15% Quiz 3

Final project: 24%

5% Proposal

0% Status Update (Optional)

14% Paper or Video

5% Peer Review

主要学习内容：

定义理性行为有一个原则性的数学框架。

解决决策问题的关键算法利用分解和递归。

课堂上讨论的计算技术可以导致有时违反直觉的高级决策。

这些原则的成功应用取决于表示和近似的选择。

相同的计算方法可以应用于非常不同的应用领域。

需要辅导Decision Making under Uncertainty不确定性决策课件讲解以及Midterms quiz的同学，都可以直接添加下方客服微信（备注官网）咨询我们。