曼彻斯特大学数据工程COMP60711课程辅导

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课程顾问-小管家

2026-01-09 15:47:22

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本课程单元细节提供了20/21课程的交付框架，可能会因任何额外的新冠肺炎影响而有所变化。当前的学生应该查看黑板/课程单元相关的电子邮件，以获得进一步的更新。

所有应用领域都见证了“数据洪流”，即作为商业、科学、教育、娱乐等日常活动一部分的数字数据量不断增长。事实上，“大数据”已经成为现代方言的一部分。设计、管理和分析这些数据是所有组织成功的关键。除了需要处理大量数据之外，当前的应用还面临着多模式数据的挑战，包括非结构化和半结构化数据、图像和视频数据、空间和时间数据等。

该模块将检查整个数据生命周期，包括数据创建、建模、获取、表示、使用、维护、保存和处置。由于大多数数据存储在数据库中，该模块将检查支持数据管理的各种数据库工程方法，包括数据库设计、数据仓库、维护和分析。将审查数据标准和数据质量，并考虑“大数据集”的挑战。

数据生命周期概述

数据工程、建模和设计技术

数据存储和仓储

数据访问和维护

数据分析应用和算法

工程非传统数据类型

数据标准和数据质量

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