墨尔本大学Master of Data Science 25S1新生选课有哪些要求？

墨尔本大学的Master of Data Science课程旨在培养学生从事数据分析工作的能力，使学生具备管理大型复杂数据集并从中作出有效决策所需的技术能力和分析技能。课程强调了统计工具、技术和方法的使用，以及通过深入分析和评估解决数据领域实际问题的能力。为了帮助你更好地制定选课方案，下面将详细介绍墨大Master of Data Science选课的具体要求。

一、课程结构

所有学生必须完成200学分的课程，其中包括：

1、75学分的核心科目

2、25学分的顶点科目

3、100学分的正式专业课程

需要注意的是，基础科目可用于满足核心科目的先决条件。这些基础科目可以计入专业课程的100个学分中。

首先，你需要考虑是否需要任何基础科目来满足核心科目的先决条件：

• 如果你有统计学背景，则需要完成计算机科学基础科目。

• 如果你有计算机科学背景，则需要完成统计学基础科目。

• 如果同时满足计算机科学和统计学核心科目的先决条件，则不需要基础科目。

• 如果你没有计算机科学或统计学背景，你将同时完成统计学和计算机科学基础科目，以满足核心科目先决条件。

在完成所有核心科目的先决条件后，你可以在每个专业中选择不同的数据科学和专业技能选修课程。如果你希望获得科技工作或研究方面的经验，可以参加80-100小时的实习科目，或承担额外的研究项目（视课程进度而定）。

所有学生都要在一学年内完成一个数据科学顶点项目，以个人或团队的形式解决一个实际的数据科学研究问题。

二、专业选择

1、基础数据科学专业

本专业为没有计算机科学或统计学相关背景的学生量身定制。

学生需要完成：

• 50学分的统计学基础科目

• 50学分的计算机科学基础科目

具有相关学科背景的学生如果希望完成额外的学科选修科目，可以选择报读本专业。

2、统计数据科学专业

学生必须完成至少25学分的统计学基础科目，方可报读本专业。

学生需要完成：

• 12.5学分的核心科目：

- 统计学核心科目12.5学分

• 87.5学分的选修科目：

- 统计学学科科目12.5学分

- 统计学基础、计算机科学基础、统计学学科、计算机科学学科、实习科目62.5 - 75学分

- 综合学科科目最多12.5学分

3、计算数据科学专业

学生必须在计算机科学基础科目中修满至少25学分，方可报读本专业。

学生需要完成：

• 12.5学分的核心科目：

- 计算机科学核心科目12.5学分

• 87.5学分的选修科目：

- 计算机科学学科科目12.5学分

- 统计学基础、计算机科学基础、统计学学科、计算机科学学科、实习科目62.5 - 75学分

- 综合学科科目最多12.5学分

4、计算与统计数据科学专业

学生必须在计算机科学基础科目或统计学基础科目中至少修满 50 分，方可报读本专业。

学生需要完成：

• 25学分的核心科目：

- 统计学核心科目12.5学分

- 计算机科学核心科目12.5学分

• 75学分选修科目：

- 统计学学科科目12.5学分

- 计算机科学核心科目12.5学分

- 统计学基础、计算机科学基础、统计学学科、计算机科学学科、实习科目32.5 - 50学分

- 综合学科科目最多12.5学分

以上就是墨尔本大学Master of Data Science 25S1新生选课的具体要求，你需要遵循这些要求来规划自己的选课方案。如果你对选课存在疑问，可以直接联系考而思的课程顾问，以获得更有针对性的墨尔本大学选课指导。通过一对一选课指导，你将更加明确选课要求，充分了解选课流程，并根据个人学术兴趣和职业目标制定选课方案，按照自己理想的学习路径不断发展。