悉尼大学MDS选课需要注意哪些要求？

悉尼大学的数据科学硕士（MDS）课程为具有定量背景的学生提供了一条通往智能数据驱动系统专业的道路。你将学习一系列有关数据科学的分析和技术技能，以利用数据科学指导战略决策。你将探索数据挖掘、机器学习和数据可视化，并培养向关键利益相关者有效传达数据见解的技能。为了帮助你更好地规划选课，我们总结了MDS选课的要求和一些注意事项，你可以参考下面的信息来制定选课方案。

一、悉尼大学MDS选课要求

1、科目要求

• 你需要完成：

- 3门数据科学核心科目

- 2门计算机专业核心科目

- 3门数据科学专业选修科目

- 1个毕业设计或研究项目

• 此外，你可以选择以下专业之一作为学位的一部分：

- 数据工程

- 机器学习

2、学分要求

要获得数据科学硕士学位，你必须完成72个学分，其中包括：

• 对于专业路径：

- 30个学分的核心课程，包括18个学分的数据科学核心课程和12个学分的Professional核心课程；

- 12个学分的项目研究课程，可在两个学期内分别修读两门6个学分的课程DATA5707和DATA5708，或在一个学期内修读12个学分的课程DATA5703或DATA5709；

- 至少18个学分的Specialisation课程或数据科学Specialist课程；

- 最多12个学分的选修课程或基础课程。

• 对于研究路径：

- 30个学分的必修课程；

- 24个学分的研究路径课程；

- 18个学分的Specialisation课程或数据科学Specialist课程；

- 基础课程或选修课程不计学分。

二、悉尼大学MDS课程设置

1、数据科学核心课程

2、Professional核心课程

3、数据科学Specialist课程

4、基础课程

5、选修课程

6、项目研究课程

7、研究路径课程

8、Specialisation课程

• 数据工程专业核心课程

• 机器学习专业核心课程

以上就是悉尼大学MDS选课时需要注意的一些要求，以及具体的选课范围。如果你不知道如何制定选课方案，考而思能够为你提供有针对性的悉尼大学选课指导。通过指导，你将进一步明确选课要求，确定选课范围，了解课程主要内容，并根据自己的学业和职业目标规划选课，最终在专业学术导师的一对一指导下顺利完成选课，开启研究生阶段的学习。