香港浸会大学COMP7820/7810考试重点是什么？

随着香港浸会大学（HKBU）的新一轮考试季即将来临，如何在有限的时间里做到高效的复习，成为了很多同学关心的问题。下面，我将针对香港浸会大学COMP7820/7810这两门课的考试，为你分享一些复习建议，希望对你有所帮助。

一、COMP7810 商业智能

这门课的目的是让学生学习商业智能及其基础技术，包括数据仓库、数据分析、数据管理和文本挖掘。重点是了解使能技术及其在商业和医疗保健领域改善运营和决策制定中的应用。

1、复习重点

I. 商业智能视角

A. 商业智能的主要特点和竞争优势

B. 商业智能与决策支持

C. 商业智能和决策支持系统的结构和组成部分

II. 数据仓库

A. 数据仓库的特点

B. 数据仓库架构

C. 星形模式和雪花模式

D. 数据集成与提取、转换和加载（ETL）流程

E. 数据仓库开发

F. 在线分析处理（OLAP）

G. 多维分析

III. 业务分析

A. 知识发现和信息挖掘

B. 商业统计

C. 数据挖掘

D. 文本挖掘

IV. 案例研究与应用

A. 客户关系管理（CRM）

B. 供应链管理（SCM）

C. 业务绩效管理（BPM）

D. 临床决策支持系统

2、复习目标

I. 知识

A. 描述商业智能方法和概念

B. 解释数据仓库和决策支持系统的特点、架构和开发

C. 解释商业分析和挖掘技术

II. 专业技能

A. 进行数据仓库设计

B. 制定分析业务数据的分析查询

C. 应用适当的智能技术提取重要模式，解决业务和医疗保健方面的问题

二、COMP7820 可视化分析和决策支持

这门课的目的是让学生学习交互式可视化的概念、方法和技术，以促进数据分析推理和批判性思维，并支持决策制定。

1、复习重点

I. 决策中的可视化分析构件

II. 从不同角度看视觉表征

III. 人类视觉感知和认知

IV. 用于可视化推理的数据转换、分析和表示方法

V. 利用数据进行分析推理和批判性思维

VI. 交互设计

VII. 视觉分析工具的评估

VIII. 实际应用领域的案例研究：商业智能、知识管理和社交媒体等

IX. 可视化分析的现有挑战和未来发展

2、复习目标

I. 知识

A. 描述可视化分析和决策支持的基本概念和方法

B. 解释用于数据理解和分析推理的关键交互式可视化技术

C. 能将相关的交互式可视化技术与现实世界的决策支持需求相匹配

II. 专业技能

A. 识别现实世界中可视化分析和决策支持需求的类型，并应用相关技术和工具解决这些需求

B. 评估可视化分析和决策支持应用程序的设计和可用性

C. 确定在决策过程中利用数据以可视化方式解决问题的需求和影响，并在各种应用中加以展示

关于香港浸会大学COMP7820/7810考试的重点内容和复习建议就分享到这里。每个学生的学习方法和复习节奏都是独特的，希望你能够结合自己的实际情况，进行灵活的考前复习。如果你想获得更多有关香港浸会大学考试复习的建议和指导，随时可以与考而思的课程顾问沟通。考而思的专业学术导师能够帮助你明确考试重点、查漏补缺知识、提升应试技巧，让你可以做好充分的考前准备。