计算机专业作业递归算法可以辅导吗?

　　递归算法课程确实有一定难度，同学如果有不会的题目，你可以随时联系我们，让考而思的专业老师为你一对一讲解!下面递归算法的相关介绍，以及一个示例讲解，你可以作为参考。

　　一、递归算法

　　递归被定义为一种解决问题的方法，它包括将一个问题分解成越来越小的子问题，直到你得到一个足够小的问题，它可以被轻松地解决。简单地说，这是通过程序调用自己重复相同的步骤来完成的。

　　递归问题通过开发递归算法来解决。递归算法被定义为这样一种算法，它可以用更小(或更简单)的输入值调用自身，并通过对更小(或更简单)的输入的返回值应用简单的运算来获得当前输入的结果。因此，如果一个问题可以通过利用相同问题的较小版本的解决方案来解决，并且较小版本简化为容易解决的情况，那么这意味着可以使用递归算法来解决该问题。

　　递归方法包括以下内容：

　　1.递归停止并开始展开的基本情况;

　　2.方法调用自身的递归步骤

　　注意，递归递归是一种机制，通过这种机制，可以使用继续调用自身直到达到某个终止值的方法来实现重复，即不使用某个特定的重复构造。

　　举例：

　　阶乘函数“!”。

　　它的定义是：

　　0!=1

　　对于所有n>0,n!=n*(n-1)!

　　因此，通过反复使用这个定义，我们可以算出:

　　6! = 6 * 5!

　　= 6 * 5 * 4!

　　= 6 * 5 * 4 * 3!

　　= 6 * 5 * 4 * 3 * 2!

　　= 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1!

　　= 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 * 1

　　= 720

　　再次注意到“!”的定义包括基本情况(0!)和一个递归部分。

　　二、递归定律

　　递归算法必须遵守以下法则：

　　1.递归算法必须有一个基本用例。

　　2.递归算法必须改变其状态，并向基本情况移动。

　　3.递归算法必须递归地调用自身。

　　解释：

　　第一定律——基本情况允许算法停止递归，即问题小到足以直接解决。

　　第二定律——状态发生变化，算法向基本情况移动。当状态发生变化时会发生这种情况，而当数据发生修改时这种情况会得到最好的说明。

　　第三定律——算法必须调用自己。

　　举例：

　　1.找出数字列表中的最大值。

　　该问题的解决方案如下所示：

　　Function find_max(list) 

　　possible_max_1 = first value in list

　　possible_max_2 = find_max(rest of the list);

　　if(possible_max_1 > possible_max_2)

　　　　answer is possible_max_1

　　else

　　　　answer is possible_max_2

　　end

　 end

　　2.三个数相加。

　　解决方案大概是这样的：

　　function result = add_numbers(a, b, c)

　　if (nargin() == 2)

　　　　result = a + b;

　　else if (nargin() == 3)

　　　　result = add_numbers(a+b, c);

　　else

　　　　error(‘oops’);

　　end

　 end

　　以上是全部内容分享。如果同学遇到计算机递归算法作业问题，欢迎你及时联系我们!考而思的专业课程补习老师普遍拥有多年课程辅导经验，而且都有海外top100名校背景，可以针对具体问题给出专业解答!