美国金融数学专业有哪些课?

　　芝加哥大学的金融数学学位要求学生完成总计1250个学分的课程学习，一个完整季度的课程是100个学分，在季度的半部分或后半部分的课程是50个学分。具体的课程构成如下：

　　1.基础课：250学分

　　2.计算机课：200学分

　　3.市场课程：100个学分

　　4.交易和投资组合管理课程：100个学分

　　5.机器学习和算法课程：100个学分

　　6.交叉列表课程：0学分

　　7.选修课：500学分

　　详细课程设置：

　　1.基础课

　　概率和随机过程(50学分)、期权定价(100学分)、投资组合和风险管理(100学分)、随机微积分(100学分)

　　2.计算机课

　　Python中的金融计算、C++金融计算、金融高级计算(每门课100学分)

　　3.市场课程

　　外汇：市场、产品和定价;固定收入;选项：数值方法;信贷市场;固定收益衍生品;加密资产市场;金融领域的区块链和加密资产(每门课50学分)

　　4.交易和投资组合管理课程

　　量化交易策略(100学分);投资组合信用风险:建模和评估(50学分);应用算法交易(50学分);数学市场微观结构：优化方法(50学分)

　　5.机器学习和算法课程

　　100学分：金融机器学习、机器学习、强化学习和深度学习、现代应用优化

　　50学分：贝叶斯统计推断和机器学习1、金融高性能计算简介、贝叶斯统计推断和机器学习

　　6.交叉列表课程(每门课程100学分)

　　金融统计：时间序列、预测、均值回归和高频数据;大数据;时间序列分析和预测;多变量统计分析;区块链和智能合约介绍;经济学主题

　　以上就是芝加哥大学的金融数学学位课程详细介绍，希望能帮助到你!有任何学习上的问题，欢迎你再次提问我们!