IC研究生数据科学课程详解

　　为期一年的IC研究生数据科学全日制课程在理论和应用统计学方面提供出色的培训，同学们有各种选修课程可选择，可以发展自己的专业兴趣，能够对各种统计应用和方法有深度接触。

　　学习计划

　　第一学期学习核心课程确保铜须门在概率论，统计推断以及应用和计算统计学等基础领域获得高级知识。

　　第二学期提供大量多样化的选修课程，为同学们提供了发展自己的专业兴趣的灵活性。

　　在第三学期，同学们将与学术人员一起完成一个研究项目，讨论适合自己的感兴趣的最先进的研究问题。

　　学位评估由三分之二的核心课程和选修课程以及三分之一的研究项目组成。

　　核心课程

统计概率、统计推断基础、应用统计学、计算统计、统计研究项目。

　　数据科学核心课程

机器学习、数据科学、使用TensorFlow进行深度学习、大数据。

　　选修课程

当代统计理论、贝叶斯方法、多变量分析、统计金融概论、高级统计金融、生物医学统计、统计遗传学和生物信息学、高级仿真方法、非参数统计、随机过程、时间序列分析(7.5 ECTS)、生存模型(7.5 ECTS)

　　同学们可以选择两门选修课程，总共 10-12.5 个 ECTS。最多可以选择一个价值 7.5 ECTS 的课程。除非另有说明，否则每门课程 5 ECTS。

　　教学方法

　　通过论文、小组教程、讲座、现代统计计算技能、办公时间、口头陈述和评估、实践计算课程、问题类、研究研讨会、虚拟学习环境等形式进行上课。

　　评估方法

　　评估课程/测试、增强的课程作业评估、口头陈述、笔试、书面项目等形式进行考核。

　　IC做为英国顶尖学府，专业课难度肯定是不小的，所以在学习的过程中千万不要掉以轻心，研究生一年的课程学习计划很紧凑，不能出现一环的差错。如果拿到offer的同学可以直接找到我们进行课程提前预习的规划，入学前就把事情规划的妥妥当当;当然已经入学的小伙伴们也可以来找我们作业辅导/考前辅导以及毕业论文的辅导噢。