悉尼大学QBUS2820作业和考试的重点是什么？

预测分析是一套工具，使管理人员能够利用在交易和历史数据中所发现的模式。例如，主要零售商投资于预测分析，不仅可以了解消费者的决定和偏好，还能了解其个人习惯，以便更有效地向消费者营销。悉尼大学QBUS2820这门课介绍了不同的数据分析和建模方法，这些方法可应用于广泛领域的传统和非传统问题，例如股票预测、基金分析、资产配置、股票和固定收益期权定价、消费品以及消费者行为建模(信贷、欺诈、营销)。QBUS2820作业和考试的重点如下。

一、作业及考试细节

1、个人作业1：这项评估将考察同学对本课程前7周所学概念的理解程度。该作业将考察预测方法的知识，并测试同学使用Python应用和评估这些方法的能力。这项作业将帮助同学将个人预测分析技能融入现实世界的问题中。

2、个人作业2：这项评估将考察同学对本课程第1-12周所学内容的掌握情况。该作业将涉及多个独立的任务，这些任务将考察学生对回归、分类和时间序列预测方法等方面的知识。这项作业将帮助同学将个人预测分析技能融入到现实世界的问题当中。

3、期末考试：这次考试将涵盖本课程所有方面的问题。这些问题旨在测试同学对所涉及方法的基本特征进行完整描述的能力，对这些方法进行明智比较的能力，正确解释和分析统计结果的能力，以及根据这些结果得出实质性结论的能力。问题也将涵盖知识的理论方面。

二、作业及考试重点

1、选择并使用适当的方法来分析多变量数据的结构，尤其是当单个数据点被识别为属于不同类别时(例如，信用偿还失败)。

2、使用训练数据集应用多元数据技术来预测真实数据的分类。

3、了解时间序列数据的特征，以便分析这种形式的真实商业数据。

4、选择并使用适当的方法来预测感兴趣的商业变量的未来行为，包括离散结果的预测。

综上所述，悉尼大学QBUS2820课程所介绍的预测方法对于准备个体商业预测和长期计划非常有用。同学如果可以学好这门课，对之后的事业发展是很有帮助的。希望上述内容能有助于同学完成这门课的学习。