格拉斯哥大学人工智能专业选课有推荐吗？

格拉斯哥大学机器人与人工智能硕士课程旨在向同学介绍机器人和智能系统开发的主要技术，例如机器学习和人工智能(AI)。该学位将通过核心课程为同学提供坚实的基础，同时提供灵活的选修课程，以便同学能够专注于特定的专业领域。根据同学的需求，我们总结了一些比较热门的选修课，希望能有助于同学选课。

一、COMPSCI4004人工智能

本课程的目的是提供智能主体设计的概述，智能主体感知其环境并理性地行动以实现目标。同学将在实验室获得实践经验，对智能系统的各个方面进行编程。

二、ENG5027数字信号处理

本课程将介绍数字信号处理(DSP)的基本概念和技术，展示DSP的一些有趣且有用的实际应用，并提供使用Python进行DSP系统和算法的分析和设计的实践经验。

三、ENG5220实时嵌入式编程

本课程将介绍基于Linux的实时嵌入式系统在C++中的高级硬件设计和开发；课程将展示实时系统中嵌入式软件、硬件外设和通信之间的功能交互，使同学能够承担符合给定规范的嵌入式系统的项目设计、开发、文档编制和传播。

四、COMPSCI4023人机交互(H)

本课程的目的是通过数据分析(尤其是视觉分析)和多模态交互，向同学概述人机交互的高级主题，涵盖与复杂的个人和社会数据交互的关键领域。课程将提出设计和评估这种系统的方法，同学将有机会设计、实现和评估交互式应用，从而在开发和论证这种系统时获得宝贵的经验。

五、COMPSCI5095计算社会智能(M)

本课程将介绍旨在理解人类行为的社会和心理方面的自动化方法背后的核心方法论。具体来说，课程将研究：1)如何根据自动方法的应用来设计和组织对人类行为的观察；2)如何应用心理测量工具对社会和心理现象进行定量分析；3)如何将基本的统计技术应用于人类行为分析和理解。这是一门跨学科课程，需要掌握计算机和社会心理学的概念。课程涉及的应用领域有社交机器人、用户体验分析、社交媒体分析、监控和电子医疗(该列表并不详尽)。

上面这些都是格拉斯哥大学人工智能专业中比较热门的选修课程。同学可以根据自己的兴趣领域和职业规划来划定选课范围，然后再结合课程的具体内容、评估难度等各个方面的因素来确定选课。