悉尼大学GEGE3004作业好做吗？

悉尼大学GEGE3004旨在研究在整个有机体规模上操纵基因组数据的策略。课程探讨了科学家如何使用高性能计算和基于网络的资源来比较和组装基因组，介绍了如何绘制导致特定表型的基因，并揭示了导致生物体表型变化的突变，从而影响健康、外部特征、生产和疾病。通过学习这门课，同学可以发展大数据分析技能，熟悉高性能计算操作环境，并学会使用研究中常用的生物信息学工具。关于GEGE3004作业好做与否这个问题，完全取决于同学对课程知识的理解和对作业任务的态度。我们总结了课程评估的细节，同学可以提前了解一下，以做好评估准备。

一、Assessment细节

1、Grant proposal，25%

学生将被分成3-4人的小组，设计并提出一份研究提案，解决所提供的一个问题。多个小组可能会尝试相同的场景。小组将制作一份提案演示文稿，由班级同学审阅。最终提交评分之前，小组将有机会在同行评审的基础上修改其项目。

2、Group processes，5%

学生必须审查其他小组提出的建议，并对小组成员的贡献进行评级。

3、Intra-semester test，20%

学生应该完成所有的实践练习(除非注明可选)。

4、Evolutionary Genomics Assessment，10%

评估将由MCQ、简答题、长答题或使用课堂服务器的实践练习组成。

5、Final exam，40%

考试将由四个长答案问题组成，这些问题是从学期结束前提供给学生的潜在问题列表中随机选择的。

二、作业评估目标

1、描述基因组架构的元素；

2、理解遗传的基因组机制和生物体之间的关系；

3、应用生物信息学方法从全基因组测序数据中组装基因组；

4、分析基因组比对以检测蛋白质编码序列中的功能突变；

5、分析全基因组基因分型数据以发现孟德尔遗传性状的基因座；

6、写一个项目提案来回答计算基因组学中的一个研究问题；

7、描述系统发育的基础；

8、分析基因分型数据以生成系统发育分支图。

无论是悉尼大学GEGE3004作业还是考试，只要同学能够用心对待，这些任务就不会很难完成。