澳洲国立大学SOCR8006如何避免挂科？

互联网日益成为社会科学研究的数据来源，澳洲国立大学SOCR8006课程的目的是为同学提供社会研究在线研究方法的教学，重点是定量方法。课程侧重于不引人注目的/非反应性的方法，涉及从Websites、社交网站(如Facebook)、Microblogs(如Twitter)和讨论环境(如Reddit)等来源生成的数字跟踪数据(网络和文本)。同学如果想避免挂科，可以参考以下内容进行学习规划，合理安排学习时间和重点，并及时完成课程任务，这样应该就能顺利通过这门课。

一、课程评估重点

SOCR8006课程将主要评估同学是否具备了以下知识和技能：

1、将在线研究方法与社会科学家使用的传统方法进行比较；

2、使用R统计软件进行基本编码；

3、收集数字跟踪数据，进行基本的社交网络和文本分析；

4、查找可用于在线研究的工具和数据；

5、理解各种在线研究方法的优点和缺点，及其道德含义。

二、课程评估任务

1、基本社会网络分析(20%)

2、社交媒体网络数据收集和分析(30%)

3、内容分析(20%)

4、组合方法(30%)

三、推荐阅读材料

1、Halfpenny, P. and Procter, R. (2015). Innovations in Digital Research Methods, London: SAGE Publications.

2、Ackland, R. (2013). Web Social Science: Concepts, Data and Tools for Social Scientists in the Digital Age, London: SAGE Publications.

3、Salganik, M. (2016). Bit By Bit: Social Research in the Digital Age, http://www.bitbybitbook.com.

4、Dicks, B. (2012): Digital Qualitative Research Methods (SAGE Benchmarks in Social Research Methods Series), London: SAGE Publications.

5、Gertzel, B., Graham, T. and R. Ackland (2015). vosonSML - an R package for collecting and constructing networks from social media data. https://cran.r-project.org/package=vosonSML

四、课程假定知识

SOCR8006课程涉及R统计软件的使用。虽然不假设同学以前有过用R语言编写代码的经验，但是没有编写代码(用R语言或类似语言)背景的同学需要在课程的第一部分做额外的工作，以获得对代码的基本熟悉。

综上所述，澳洲国立大学SOCR8006课程以计算机实验室为基础，同学将获得编码的介绍，并将使用R统计软件进行社会网络分析和定量文本分析。课程还概述了强制性/反应性社会研究方法，涵盖定量方法(在线调查、在线实验)和定性方法(在线焦点小组和访谈、在线实地研究)。同学如果能掌握上述评估重点，并完成评估任务，那么就不会轻易挂科。此外，同学在课程学习过程中可以花一些时间来阅读上面推荐的材料，这样更有助于深入理解课程内容。