首页> 学术问答> 悉尼大学研究生深度学习考试包含哪些内容?
你好,请问悉尼大学研究生深度学习考试主要包含了哪些内容?我们快考试,但是我这段时间一直没时间复习,好不容易现在有点精力了,就赶紧过来问一下我们考试的重点。
最佳答案
课程顾问-Lea
2022-07-29 14:55:41
悉尼大学研究生深度学习课程从理论、模型和算法开始,到深度学习的实现和最新进展,对深度机器学习进行了全面的介绍。考试所涵盖的主题包括:深度神经网络的经典架构、训练深度神经网络的优化技术、深度学习的理论理解以及深度学习在计算机视觉中的多样化应用。具体来说,考试包含以下内容。
一、考试涵盖主题
1、多层神经网络
2、深度模型的优化
3、深度模型的正则化
4、卷积神经网络
5、神经网络架构
6、递归神经网络
7、变压器神经网络
8、图形卷积网络
9、深度学习应用
10、深度生成模型
二、考试评估重点
1、展示广泛的深度学习应用知识,如图像分类、对象检测、图像分割和人脸识别;
2、使用深度学习软件创建深度学习原型;
3、评估深度学习算法;
4、展示深度神经网络设计和评估的主要方法的知识,以及每种方法的相对优势和劣势,以及最合适的用途;
5、将应用问题建模为深度学习问题
6、应用和定制已知的深度学习算法来解决新的挑战性问题;
7、说明深度学习原型的设计和评估,定义需求,描述设计流程和评估。
悉尼大学研究生深度学习考试的成绩占课程的60%,低于40%自动不及格,因此同学一定要做好充分的考前复习准备。同学可以将以上内容作为自己的考试复习框架,以此来进行考前学习规划。
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