悉尼大学USYD PSYC3010这门课好过吗？

悉尼大学PSYC3010这门课可以扩展同学对一般线性模型及其在心理学研究数据分析中实际应用的知识。课程的前一半介绍了对比分析和交互分析，作为ANOVA的扩展，可以对primary interest是分类比较的数据进行更集中的分析。另一半侧重于多元回归及其扩展，当primary interest是基于一组其他变量来预测或解释特定变量时，使用多元回归。因为这门课的评估涉及MR和ANOVA Assignment、MR和ANOVA Quizzes，以及期末考试，所以同学如果能掌握MR和ANOVA的话，那么课程应该不难通过。下面我重点介绍一下课程的评估方式。

一、评估方式

1、MR Assignment 20%

这项作业基于第1-4周(含)的讲课和辅导材料。你将被要求使用SPSS分析一个数据集，正确并胜任地执行和解释回归分析，以解决假设的作业要求。课程将根据对SPSS进行回归分析的适当使用、对SPSS输出和得出的结论的有效解释，以及你的总体输出满足任务要求的能力，对你进行评估。

2、ANOVA Assignment 20%

这项作业基于第7-10周(含)的讲课和辅导材料。你将被要求使用SPSS分析一个特定数据集的因子方差分析，回答对比问题，解释结果，并写一份简短的报告。课程将在分析和对比的适当性基础上评估报告，以回答研究问题，因为这与a)给定的实验设计，b)数据的合理性，以及c)书面解释的清晰和简明有关。

3、ANOVA Quizzes & MR Quizzes 20%

课程的ANOVA和MR部分将有测验，每部分有五次总结性测验。测验基于MR部分第1–6周(含)和ANOVA部分第7–12周(含)的讲座和辅导材料。课程将根据对所提供信息的适当理解和解释对你进行评估，例如根据理论、研究设计和假设问题的SPSS输出。

4、Final Exam 40%

期末考试是强制性评估，但只要你参加/尝试，没有最低表现要求。

二、评估重点

1、深入理解心理学研究中使用的统计推断方法，包括进行和解释分析的能力。

2、理解、应用和评估心理学的研究方法，包括研究设计、高级数据分析和解释，以及术语的恰当使用。

3、运用批判性思维解决与心理探究相关的问题。

4、重视经验证据，行为合乎道德和专业。

5、以各种形式和在各种环境中进行有效沟通。

6、有意识应用心理学中的统计理论和研究设计来检查日常生活和社会中的问题。

以上就是关于悉尼大学PSYC3010课程评估的介绍，同学在了解了评估内容之后，有计划地进行学习，就可以比较顺利地通过这门课啦。