新加坡南洋理工大学研究生课程预习什么内容？

新加坡南洋理工大学研究生金融专业要求同学完成36学分的课程，这些课程旨在让同学获得对金融原则的实际见解，以发展在金融领域的职业生涯。同学如果想提前预习该专业课程，可以从第一学期的必修课开始，课程的主要内容如下。

一、企业融资(3AUs)

该课程旨在让同学广泛了解重要的金融原理、概念和实际应用的分析工具。这是该专业的第一门金融课程，同学在这里学到的内容将作为学习其他金融课程的基础(如投资、股权证券和高级公司金融等)。因此，通过这门课为同学建立一个强大的金融基础是很重要的。主题涵盖：资本预算，资产评估，融资和投资决策，货币的时间价值。

二、财务会计与分析(3AUs)

该课程旨在使同学具备会计技能和知识，这些技能和知识对于理解和分析财务报表以供商业组织的各种利益相关者进行商业决策是至关重要的。同学将学习财务会计的基本概念和技术，以及财务报表分析的三个关键组成部分：商业战略分析、会计分析和财务分析。在此过程中，同学将了解商业战略如何影响会计数字，并能够评估会计选择和估计，在必要时进行调整以“消除”扭曲，并使用财务报表分析公司业绩。

三、投资(3AUs)

该课程对现代金融的基本原理及其在投资商业挑战中的应用进行了深入的介绍。投资模型是每一个投资决策的核心，无论这个决策是买入、卖出还是持有。由于全球化进程和现代金融市场不断变化的动态，任何金融资产的定价都变得更加复杂。这门课致力于提供进行投资组合分析、做出投资决策和管理投资组合的基本理解和工具。课程结束时，同学应该对投资和投资组合管理有一个广泛的了解。课程涵盖了各种投资工具的分析、资产配置和现代投资组合理论。同学将学习估价、投资组合构建和评估技术，以及使用Excel应用投资技术。

课程主题涵盖：(1)介绍资产类别和金融工具，以及如何交易金融证券；(2)风险和回报、资本分配决策；(3)现代投资组合理论、资本资产定价模型、套利定价理论和多因素模型；(4)有效市场假说(EMH)；(5)共同基金和其他投资组合的业绩评价；(6)固定收入证券。

四、金融数据科学(3AUs)

该课程将向同学介绍先进的统计和决策分析工具，以做出明智的管理决策。统计学是从数据中学习的科学，包括从收集和组织到分析和呈现数据的一切。课程的第一部分着重于使用Python处理财务数据分析和决策制定。掌握了最常用的Python知识之后，同学应该能够执行各种数据分析功能，并对结果进行解释。课程的第二部分强调建模理论，解释统计基础、统计学习以及预测分析(监督学习)和非监督学习。

上述四门是新加坡南洋理工大学研究生金融专业的基础课程，均安排在第一学期，同学可以通过预习加深对课程知识的理解，以巩固后续课程的学习基础。