悉尼大学Introduction to Statistics考试重点是什么？

　　悉尼大学Introduction to Statistics考试的目的是考察同学对基本统计学概念和方法的掌握，特别关注与统计数据分析和数据挖掘有关的方法，以及一系列统计模型。同时还涉及用于大型数据集分析的平滑和非参数概念。期末考试时长2小时，占课程总评估的60%。同学若想顺利通过考试，就要确保自己掌握了以下考试重点。

　　悉尼大学Introduction to Statistics考试重点：

　　1、通过五数综合、平均值、方差和标准差、相关系数、箱线图、直方图和散点图解释单变量和双变量数据

　　2、使用从概率的三个公理导出的方法来计算简单事件的概率。

　　3、理解随机变量的概念以及期望值和方差的含义。

　　4、应用二项式分布作为离散数据的模型，使用正态分布作为连续数据的模型。

　　5、理解中心极限定理。

　　6、理解假设检验和p值的概念，以寻找支持或反对简单零假设的证据，特别是使用二项式检验来检验比例，使用单侧或双侧z检验、t检验或符号检验来推断总体均值。

　　7、使用卡方检验解决简单的拟合优度问题。

　　8、理解置信区间的概念，理解基于频率的推理和贝叶斯推理之间的根本区别。

　　9、通过标准诊断图(箱线图、散点图、Q-Q图、库克距离图、杠杆与剩余曲线图)，通过影响测量(杠杆值、库克距离)，评估回归模型中的模型假设和异常值检测。

　　10、计算并解释线性回归中所有参数的置信区间。

　　11、应用多项式回归模型，应用逻辑和非参数回归。

　　同学若是对于悉尼大学Introduction to Statistics考试重点掌握得还不够深入，可以在我们这边进行系统的考前补习。