昆士兰大学计算机硕士怎么选课？有没有选课指导？

　　同学你好，我们有专业的选课指导老师，可以指导同学进行昆士兰大学计算机硕士选课。指导老师会结合同学的职业方向、兴趣爱好、课程难度、教师情况等多方面信息，有针对性地为同学规划选课方案，帮助同学选择到最适合自己的课程。

　　昆士兰大学计算机硕士选课要求同学修满24个学分，其中：

　　1、6至20个学分来自Flexible Core Courses。

　　2、4至10个学分来自Research Courses。

　　3、0到6个学分来自Advanced Undergraduate Elective Courses。

　　4、0到8个学分来自Postgraduate Elective Courses。

　　需要注意的是，选修课程必须包括至少12个学分的6级或更高级别的课程，以及至少8个学分的7级或更高级别的课程。

　　我们简单总结了一些昆士兰大学计算机硕士选修课程的主要内容，同学可以先进行了解：

　　1、机器学习

　　机器学习是人工智能的一个分支，涉及使用示例数据或先前经验来解决给定问题的自适应算法的开发和应用。主题涵盖：学习问题(如回归、分类、无监督、强化)和理论、神经网络、统计和概率模型、聚类、集成、应用(如生物信息学、认知科学、预测、机器人学、信号和图像处理)。

　　2、数据挖掘

　　该课程介绍了数据挖掘和从数据库中发现知识的概念和技术。课程将提供对分析大量数据的良好理解，旨在讨论数据挖掘中的问题和解决方案，涉及关联规则的挖掘，数据分类和聚类，以及文本和Web数据的数据挖掘。

　　3、社交媒体分析

　　该课程将介绍大型社交网络的结构和分析，以及其基本属性的抽象模型和算法的最新发展和研究。探讨如何实际分析大规模网络数据，以及如何通过网络结构和内容的模型进行推理。主题涵盖社交网络的基本概念和原理，如随机网络、无标度网络、社区结构、法律和分布，以及社交计算的关键技术，如各种网络中心性的快速计算、社区检测、链接预测和图形表达学习。

　　由于文章篇幅有限，关于昆士兰大学计算机硕士选课的内容先介绍到这里。同学如果想进一步了解选课详情，可以直接和我们联系。