莫纳什大学Data Science专业有哪些课程？

　　莫纳什大学Data Science专业为学生提供在数据分析、数据管理或大数据处理领域有效工作所需的技能。课程包括统计和探索性分析、数据格式和语言、海量数据集处理、数据管理及其在组织和社会中的作用和影响。

　　莫纳什大学Data Science专业要求学生完成96个学分的课程，分为三部分：

　　一、A部分：高级数据科学研究基础

　　这部分研究将为研究生水平的数据科学领域提供一个方向，课程均为必修。

　　A部分课程包括：FIT9132 数据库简介、FIT9136 Python中的算法和编程基础、FIT9137 计算机体系结构和网络概论、MAT9004 数据科学和人工智能的数学基础。

　　二、B部分：核心硕士研究

　　这部分研究借鉴了数据科学实证和研究领域的最佳实践。学生将获得与数据科学相关的理论和实践问题的重要理解。

　　B部分课程包括：

　　(1)必修：FIT5125 IT研究方法、FIT5145 数据科学概述、FIT5147 数据探索和可视化、FIT5196 数据争论、FIT5197 统计数据建模。

　　(2)选修3门：FIT5149 应用数据分析、FIT5201 机器学习、FIT5202 大数据的数据处理、FIT5212 半结构化数据的数据分析、BMS5021 生物信息学导论、BMS5022 高级生物信息学：有效的基因组、转录组和蛋白质组分析。

　　三、C部分：高级实践

　　这部分研究的重点是有助于职业发展的专业或学术工作。学生有两个选择：

　　(1)包括论文在内的研究途径。如果学生希望通过研究获得更高学位，应该选择该选项。

　　(2)涉及高级研究和职业经验工作项目的课程计划。