杜克大学经济学与计算硕士课程预习能指导吗？

　　这自然也是有的，关于杜克大学经济学与计算硕士课程预习的这个需求，考而思的老师就可以为同学提供到相关学术帮助哦，毕竟在留学生课程辅导的这个方面，我们是专业的。

　　经济学和计算机科学的联合领域源于两个融合的智力需求：计算机科学对于使用大数据解决复杂问题的经济学家来说变得越来越重要。有兴趣学习计算机制设计并应用于经济学的学生是本课程的理想人选。对广泛领域的数据分析感兴趣的学生也可能对杜克大学富卡商学院提供的定量管理硕士(MQM)课程和/或杜克大学新的跨学科数据科学硕士(MIDS)课程感兴趣。

　　杜克大学经济学与计算硕士(MSEC)课程结合了经济学和计算机科学系的优势，以教育学生这些与经济学相关的重要计算技能，并为他们在经济学，金融学，政府和商业领域的博士学习或职业做好准备。根据 CSRankings.org，杜克大学反映了这种强大的跨学科关系，在经济学和计算研究方面排名第三。

　　该课程的教育宗旨是满足任何一个领域不同程度的学生的需求，但建议具有强大的定量背景。

　　杜克大学经济学与计算硕士课程课程设置为：

　　微观经济学：

　　ECON 601 微观经济学、ECON 605 高级微观经济分析、ECON 701 微观经济分析 I、ECON 705 微观经济分析 II。

　　宏观经济学：

　　ECON 602 宏观经济理论、ECON 606 高级宏观经济学 II、ECON 652经济增长、ECON 656S 国际货币经济学、ECON 702 宏观经济分析 I、ECON 706 宏观经济分析 II。

　　计量经济学：

　　ECON 608 计量经济学导论、ECON 612 时间序列计量经济学、ECON 613 微观经济学中的应用计量经济学、ECON 703 计量经济学 I、ECON 707 计量经济学 II。

　　顶点课程包括：

　　经济学：

　　ECON 593 独立研究

　　ECON 605 高级微观经济分析

　　ECON 606 高级宏观经济学 II

　　ECON 613 微观经济学中的应用计量经济学

　　ECON 642发展经济学 - 理论，证据和政策

　　ECON 652 经济增长

　　ECON 656S 国际货币经济学

　　ECON 667 计算机建模

　　ECON 672 金融计量经济学中的实证方法

　　ECON 690 经济学选题

　　ECON 696硕士研究研讨会2

　　ECON 713 经验主义者的职业技能

　　ECON 756 卫生经济学：供应

　　ECON 757 卫生经济学：需求

　　经济与环境908经济史工作坊

　　ECON 909 经济思想与政治经济学史研讨会

　　计算机科学：

　　COMPSCI 590 计算机科学高级主题

　　工商管理学：

　　BA 951 金融概论

　　BA 952 金融 II

　　以上就是关于杜克大学经济学与计算硕士课程的相关资讯与课程设置情况了，并且关于其相关课程的预习指导，考而思的老师也是没有问题的，若是同学有在课程预习上的切实需求，不妨与考而思的在线老师取得联系哦。