英国爱丁堡大学本科Statistical Modeling补课能不能安排？

　　随时可以安排。同学可以告诉我们想要补课的时间，我们会据此为同学尽快安排英国爱丁堡大学本科Statistical Modeling辅导课程。此外，同学如果有需要老师重点讲解的部分也可以直接告诉我们，老师会对此进行有针对性的辅导规划。

　　英国爱丁堡大学本科Statistical Modeling课程涵盖了广义线性模型，一些主要的统计学习工具，以及复杂因果关系的模型，主要是在社会科学的背景下进行介绍的。课程有三个主要目标：通过广义线性模型框架为线性模型提供一个统一的框架;介绍一些常用的学习算法。(讨论降维技术，如PCA和因子分析、聚类算法和判别分析。);引入特定的模型来处理复杂的因果关系(IV回归和选择模型)。

　　英国爱丁堡大学本科Statistical Modeling课程主题涉及：

　　1、数据管理和可视化

　　2、广义线性模型

　　3、无监督学习(PCA/解释性因素分析、聚类)

　　4、监督学习(判别分析)

　　5、选择模型(赫克曼)

　　6、工具变量回归

　　通过老师的辅导，同学应该可以：

　　1、对线性模型有统一的概念和数学理解。

　　2、能够使用R软件进行数据管理、数据分析和数据可视化。

　　3、能够通过降维、聚类和判别分析来分析多维数据。

　　4、了解最大似然估计的用途和局限性。

　　5、能够处理特定的内生性和遗漏变量偏差问题。

　　如果同学还有其他英国爱丁堡大学本科Statistical Modeling补课方面的问题，可以直接和我们联系，我们会安排专门的老师为同学答疑解惑并介绍辅导详情。