洛杉矶大学应用贝叶斯推理急需补课！

　　洛杉矶大学应用贝叶斯推理课程强调的是生物医学的应用和概念，而不是数学理论。课程涵盖的主题包括：大样本贝叶斯推理，先验和共轭先验，经验贝叶斯，贝叶斯方法线性和非线性回归，模型选择，贝叶斯假设检验，数值方法。课程难度较高，如果同学在学习过程中遇到难题没有及时解决，会影响对后续知识的理解。因此，同学在遇到课程学习方面的问题时，可以随时找我们的老师来补课，老师会在第一时间为同学答疑解惑。

　　洛杉矶大学应用贝叶斯推理课程主要内容：

　　1、未知正态均值和正态先验

　　2、贝叶斯定理

　　3、参数例子，共轭先验

　　(a)正态样本;(b)二项式贝塔;(c)泊松伽马;(d)均匀数据。

　　4、指定优先级

　　(a)均值;(b)概率;(c)方差;(d) 泊松比。

　　5、蒙特卡罗方法

　　6、方差分析模型

　　7、回归

　　8、荟萃分析

　　9、回归变量选择

　　10、分层随机效应模型

　　11、t-error模型

　　12、异常值混合模型

　　13、缺失数据模型

　　14、诊断

　　15、贝叶斯因子和假设检验

　　上述这些内容老师都会在后续辅导课程中逐一讲解。除应用贝叶斯推理课程之外，洛杉矶大学的其他课程我们也都能辅导，同学有补课需求的话，可以随时联系我们。