首页> 学术问答> 加拿大多伦多大学统计应用课程的知识点帮忙总结一下可以吗?
老师,您这边可以帮忙总结一下多伦多大学统计应用课程的知识点吗?我学得有点乱了,有的内容稍微明白一点,有的内容完全没懂,我想让老师针对我学得不太行的部分辅导一下可以吗?
最佳答案
课程顾问-Lea
2023-04-27 12:14:52
多伦多大学统计应用这门课涵盖的知识点非常多,例如:统计显著性检验、研究设计原则、unix概论、SAS概论、基本显著性检验、多元回归、因子方差分析、置换检验、功效和样本数量、随机效应模型、多元方差分析、分类数据分析等。根据同学的需求,我们对课程知识点进行了简单的梳理:
1、概率分布:泊松;指数/伽马;高斯/正常;二项/多项。
2、参数估计方法:矩量法;最大似然法;贝叶斯方法。
3、估算理论:估计的大样本(渐近)分布;点估计vs区间估计;置信区间;贝叶斯置信区间。
4、总结数据:基于累积分布函数的方法;直方图,密度曲线,茎叶图;位置测度(均值、中位数、截尾均值);箱形图;二元数据散点图。
5、线性最小二乘:简单线性回归;线性最小二乘的矩阵方法;最小二乘估计的分布理论;多元线性回归。
6、分类数据分析:确切概率法;同质性卡方检验;独立性卡方检验;让步比。
同学可以把自己没有掌握的部分告诉我们,我们会及时安排加拿大课程辅导老师针对同学的弱项进行辅导,使同学能够全面、深入地理解课程内容,从而为后续学习奠定基础。
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