首页> 学术问答> 南安普顿大学大三的机器学习期末主要复习哪些内容?
南安普顿大学大三的机器学习这门课老师能带着我复习吗?这门课有的内容我没太学明白,马上期末了,考试前我想让老师详细讲解一下课程主要内容,或者是考试重点,谢谢啦!
最佳答案
课程顾问-Lea
2023-04-27 09:35:56
南安普顿大学大三的机器学习课程考试基于机器学习的基础知识,即统计学习、预测和使用数据进行决策的计算方法。
期末考试涉及的知识点包括:
1、监督学习和无监督学习;
2、均方误差、偏差或方差权衡和交叉验证;
3、预测和回归,例如神经网络、高斯过程;
4、分类,例如支持向量机;
5、分类和回归树:提升和模型平均;
6、聚类;
7、深度学习和分层方法。
同学在考试前应掌握以下内容:
1、对各种数据集和学习问题应用适当的方法。
2、理解所讨论的学习方法的理论基础,及其在适当的统计软件中的实现。
3、了解各种预测和分类算法的统计基础,并知道何时应用不同的方法。
4、理解并应用定义成功的监督学习和无监督学习的基本标准。
如果同学对哪部分知识存疑,可以咨询我们的英国课程辅导老师。老师会根据同学的具体情况进行有针对性的考前辅导,帮助同学深入理解课程知识要点,从而为期末考试做好准备。
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