首页> 学术问答> 美国R语言作业不会写,不会建立线性回归怎么办?
我们有个R语言作业,需要先建立线性回归,这部分内容我上课的时候没认真听,所以现在就卡壳了,不知道该怎么弄了,老师可以讲解吗?因为我这门课学得也不是很好,所以可能会经常来提问,麻烦了。
最佳答案
课程顾问-小管家
2023-04-27 08:00:55
线性回归用于在一个或多个输入预测变量x的基础上,预测结果变量y的值。换句话说,线性回归用于在预测变量和响应变量之间建立线性关系。在线性回归中,预测变量和响应变量通过一个方程联系起来,其中这两个变量的指数都是1。
线性回归的一般数学方程为:y = ax + b。其中,y是一个响应变量;x是一个预测变量;a和b是常数,称为系数。
通过R语言建立回归的步骤:
假如,当一个人的身高已知时,对他的体重进行预测就是一个简单的回归例子。如果要预测体重,就需要知道一个人身高和体重之间的关系。
1、收集身高和体重观测值样本;
2、使用R的lm()函数创建一个关系模型;
3、借助关系模型找到系数,并利用该系数创建数学方程;
4、总结关系模型,以了解预测中的平均误差,即残差;
5、使用predict()函数来预测新人的体重。
lm()函数的语法:lm(formula,data)。其中,Formula是一个表示x和y之间关系的符号;Data是一个矢量,我们将在其上应用这个公式。
完成上述步骤即可建立回归。如果同学还有其他作业问题,或是需要老师进一步讲解R语言的应用,都可以咨询我们的美国课程作业辅导老师。老师将根据作业的具体内容和要求进行更加有针对性的讲解。
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