美国加州大学洛杉矶分校Math170E概率导论每章的重要内容是什么？

　　加州大学洛杉矶分校Math170E概率导论的课程内容涵盖：离散(二项式、泊松等)和连续(指数、伽马、卡方、正态)分布、二元分布、随机变量函数分布(矩母函数和中心极限定理等)。我们整理了课程每个章节的重要内容，希望能有助于同学复习。

　　第一章：基本概率

　　1、概率测度的意义;事件的独立性;两个事件的条件概率;贝叶斯定理;

　　2、乘法法则(P(A∩B) = P(A) P(B|A))。

　　第二章：离散随机变量

　　1、概率质量函数：定义(f(x) = P(X = x))，要求(f(x) ≥ 0,Σ f(x)= 1);

　　2、累积分布函数：定义(F(x) = P(X ≤ x))，要求(F(x)∈[0,1]，F(-∞)= 0,F(+∞)= 1);

　　3、期望;均值和方差;矩量母函数。

　　第三章：连续随机变量

　　同上，但用积分代替(术语上用“概率密度函数”代替“概率质量函数”)。

　　第四章：二元分布

　　1、联合p.m.f：定义(f(x，y) = P(X = x，Y = y))，要求(f(x, y) ≥ 0, Σ f(x, y) = 1);

　　2、边际分布，涵盖边际p.m.f;两个随机变量的独立性;协方差和相关系数;有条件的p.m.f和p.d.f;条件期望、条件均值和条件方差。

　　第五章：随机变量函数

　　分布函数法和变量变换法。

　　同学在复习过程中遇到任何问题，都可以通过文章下方的微信和我们的美国课程辅导老师交流，老师会进行专业且细致的解答，并结合同学的学习情况辅导课程。