首页> 学术问答> 加拿大维多利亚大学的数据挖掘课程重点内容有哪些?我考前想复习
我们数据挖掘这门课马上要期末考试了,我想在考试前系统地复习,最好是老师带着我巩固一些重要的知识点,之前学这门课的时候我还有一些没听明白的地方,也想让老师再讲一遍,请问哪位老师可以辅导?
最佳答案
课程顾问-小管家
2023-04-27 06:17:55
维多利亚大学数据挖掘课程主要介绍了机器学习的基础知识,内容涵盖分类、回归、聚类和降维等。考试围绕着机器学习算法的实现和数据结果的分析,大部分重点放在分析上。考试中也可能有一些理论成分。同学还应该着重了解Python编程、概率与统计以及线性代数。
以下是数据挖掘考试涵盖的详细知识点,同学可以参考复习:
1、分类:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机
2、神经网络
3、决策树
4、基于实例的学习方法(最近邻方法)
5、回归
6、无监督学习:聚类(K均值)、降维(主成分分析、独立成分分析)
7、评估:交叉验证、学习理论
8、强化学习
上述这些内容需要同学在考前着重复习。如果同学在复习过程中遇到问题,或是有没掌握的知识,都可以联系我们的加拿大课程辅导老师。老师会根据同学的学习情况和历年的考试内容进行辅导,帮助同学深入理解考试可能会涉及的一系列知识点。
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