美国纽约大学商业分析专业的课程作业这边能辅导吗？

　　同学您好，纽约大学商业分析专业的数据可视化和网络分析这两门课的作业都在我们美国课程辅导老师的讲授范围内哦。同学如果在学习过程中遇到问题，可以随时和老师沟通。我先给同学介绍一下两门课程的作业主要考察的知识点。

　　一、数据可视化

　　这门课主要介绍了数据可视化的原理和技术。重点放在不同类别、空间和时间的数据集的模式、趋势和差异的识别上。这是一门实践性很强课程，同学需要使用几个工具来完善数据并创建可视化。比如说，R、Python、ManyEyes、HTML/CSS、D3.js、Google Charts、Adobe Illustrator和Excel。同学如果对这些工具不熟悉，尽快和老师联系，老师会逐一教同学使用。

　　作业涵盖的内容：

　　1、图表和图形的设计原则;

　　2、创建数据显示;

　　3、设计有效的数字演示文稿;

　　4、可视化分类数据;

　　5、时间序列数据、多变量和地理空间数据;

　　6、控制面板设计;

　　7、基于网络的可视化。

　　二、网络分析

　　这门课主要是把前沿的网络科学研究转化为可操作的分析策略，用于处理网络化、文本密集型和非结构化的大数据，应用领域包括病毒式营销、A/B测试和媒体规划。

　　作业涵盖的内容：

　　1、网络基础知识;

　　2、社交网络的力量和责任;

　　3、测量和解释网络位置;

　　4、网络中的社区结构;

　　5、识别和测量网络扩散。

　　上文为同学大致介绍了一下数据可视化和网络分析这两门课的作业内容，希望对同学有一定帮助。同学也可以直接和我们的美国课程辅导老师联系，获得更多关于课程作业的信息。