南洋理工大学本科环境工程专业课辅导老师有吗？

　　南洋理工大学数据科学和人工智能导论这门课涵盖了数据分析和数据可视化方面的知识，还介绍了人工智能的基本原理。我们这边有新加坡课程辅导老师可以从头给同学讲一遍这门课，主要是帮助同学加深对重点知识的理解，同学如果需要的话可以直接和老师联系。

　　这里先给同学介绍一下每节课的核心知识，同学可以按照下面的内容重点复习：

　　1、数据分析思考

　　数据科学的核心问题及解决方案。从数据中提取信息。

　　2、数据传递途径

　　各种实际数据科学环境中的数据类型。使用Python进行数据整理、清除和准备。

　　3、数据显示

　　统计学和探索性数据分析的基本概念。使用Python进行数据探索和数据可视化。

　　4、数据驱动的推理

　　机器学习基础：预测和分类。使用Scikit-Learn预测和分类技术。

　　5、数据驱动的识别

　　机器学习基础：聚类和异常。使用Scikit-Learn进行聚类和异常检测。

　　6、数据故事叙述

　　数据驱动的控制面板、网站和演示。使用Python笔记本和Plotly进行数据表示。

　　7、人工智能

　　人工智能的历史和技术水平。问题求解原理与状态空间搜索。

　　8、强化学习与人工智能

　　人工智能背景下的强化学习介绍。马尔可夫过程与 Q-Learning的基础。

　　9、DS&AI道德

　　DS&AI道德和责任理念的考量。

　　10、DS&AI最新技术

　　大数据、神经网络和深度学习的进展。

　　以上就是数据科学和人工智能导论每节课的重点知识，其实每个知识点还有很多细化的内容，如果同学想深入学习的话就赶快和我们联系吧。