我想补习美国南加州大学USC的CSCI544这门课，哪位老师能讲？

　　南加州大学CSCI544应用自然语言处理课程介绍了人类语言技术的关键组成部分，包括信息提取、情感分析、问答、机器翻译。课程的目标是培养学生自然语言处理(NLP)的基础和前沿概念，并以Python编程的形式提供开发NLP应用程序的实践经验，旨在帮助学生利用自然语言处理的一系列知识解决现实世界中的问题。

　　自然语言通常是模棱两可的，而机器学习对于在不确定的情况下做出决策至关重要。基础人工智能中的许多其他工具(例如，规划、知识表示和推理)也在理解和响应自然语言方面发挥作用，课程介绍了必要的机器学习和AI基础内容。

　　课程主题涵盖：语音处理(语言建模、语音识别、语音合成);语言基础(词性、句法、语音不流畅、语义、对话、话语);机器学习和应用(信息检索、信息提取、机器翻译、自然语言生成、对话系统、自动评分)。

　　CSCI544每周课程重点：

　　1、介绍和基本概念;字级处理。

　　2、文本分类(朴素贝叶斯)。

　　3、语法。

　　4、语义角色标签;对话。

　　5、统计对话管理。

　　6、评论和语义;话语(第1部分)。

　　7、隐马尔可夫模型。

　　8、语音识别。

　　9、信息检索;NLP的教育应用。

　　10、话语(第2部分)。

　　11、深度学习。

　　完成课程学习后，学生应该能够：

　　1、阅读自然语言处理领域的技术文献(包括原创研究文章)并回答有关此类阅读材料的问题。

　　2、实现语言处理算法并在自然语言数据上对其进行测试。

　　3、解决语言处理问题并解释其解决方案背后的原因。

　　同学如果有相关课程的辅导需求，可以直接与考而思美国课程辅导老师沟通，老师将结合课程的主要内容以及每周的知识重点有针对性地进行辅导，使同学对应用自然语言处理有更加深入的理解。