美国本科留学生pyspark有老师帮助课程讲解吗？

　　PySpark 是 Spark 为 Python 开发者提供的 API，专业性比较强，需要同学找到我们专业的关于计算机编程的课程辅导老师来帮助同学进行课程的指导学习，老师在美国已经有多年的教学经验了，计算机各方面领域都有专业性很强的老师在辅导研究，老师均毕业于海外名校，专业覆盖面积非常广泛，帮助同学辅导课程是完全没有问题的。

　　同学在学习中是不是经常会出现某一些知识点好像没有完全学会，教授老师却马上的就讲过去了，速度很快，导致这个知识点没有学会，就到了下一个知识点，有些需要连贯性学习的内容也没有办法学习，导致课程越落越多。这是目前海外留学生遇到的普遍问题，我们的老师在这方面指导深有经验。

　　一、Spark的特点

　　广支持：一套系统解决多种环境

　　高速度：内存上运行Hadoop快100倍，硬盘上运行比Hadoop快10倍

　　多接口：如：Python、Java、R...

　　多应用：sparkSQL、sparkStreaming、MLlib、GraphX

　　二、为啥spark解决了hadoop慢的问题呢?

　　减少网络使用：Spark设计思想是减少节点间的数据交互

　　运用内存技术：Spark是和内存进行交互，Hadoop是磁盘进行交互

　　三、大数据处理的三种情况：

　　复杂的批量处理：时间长，跨度为10min~N hr

　　历史数据为基础的交互式查询：时间通常为10sec~N min

　　实时数据为基础的流式数据：时间通常为N ms~N sec

　　关于pyspark的专业性是在是非常的强，由于我并不是这个专业领域的老师，如果同学希望得到细致的课程讲解，我建议同学直接在我们的网站上联系美国课程辅导老师，让老师安排寻找专业的课程辅导内容，帮助同学进行知识点的学习，并结合实际情况给同学带来完善的教学体验。