AI Capstone课程相关内容老师能讲吗？

　　美国耶希瓦大学AI Capstone要求学生为金融、生物技术、网络安全、广告技术和法律等各种应用设计和构建尖端AI技术，与顶尖研究人员和有成就的行业专家合作，学生将在人工智能和机器学习模型(如监督和非监督学习、深度学习和神经网络以及强化学习)与工程最佳实践(包括问题框架、需求收集、UI/UX)之间架起桥梁和软件开发。此外，学生将获得使用Python、R、Google ML Kit、SQL/NoSQL和TensorFlow 等最新工具处理结构化和非结构化数据的实践经验。

　　人工智能有望提供本世纪一些最重要和最具破坏性的创新。自动驾驶汽车、机器人助手和自动疾病诊断都是新兴人工智能革命的产物，极可能在未来重塑人类的生活和工作方式。在这个顶点课程中，学生将应用人工智能专业知识来应对现实世界的挑战，开发和测试深度学习模型，为实际问题加载和预处理数据，构建模型并对其进行验证。最终，学生将提交论文，以证明模型的有效性以及在人工智能领域的熟练程度。

　　在这个最终要求中，学生将与AI导师一起设计和实施一个专门的项目。这是学生探索问题、解决问题并取得切实成果的机会。

　　AI Capstone项目可以采用研究、开发或实习的形式：

　　研究——在资深导师的指导下进行有影响力的研究，并完成论文。

　　开发——构建和部署新模型或概念验证技术。

　　实习——花一年时间与AI领域专业人士一起工作，以满足顶级公司或初创公司的实时企业需求。

　　AI Capstone项目强调：

　　在人工智能理论、研究、技术和道德标准方面打下基础。

　　在自然语言处理、图像识别和计算机视觉、聊天机器人、搜索和优化、自主行动、情感和情感分析、辅助代理等领域设计和构建AI应用程序。

　　将AI研究转化为产品、服务和企业初创。

　　考而思美国课程辅导老师能够为同学更加深入地讲解AI Capstone课程相关内容，使同学能够进一步发展运用知识解决实际问题的能力，为同学的后续项目提供有力帮助。